15 rokov riešime e-commerce problémy. Dnes nám s nimi pomáha AI

Pätnásť rokov v e-commerce vás naučí jednu dôležitú vec: najväčšie problémy nevznikajú iba pri veľkých rozhodnutiach. Často sa ukrývajú v stovkách drobných úloh, ktoré sa opakujú každý deň.

Produkty treba správne zaradiť, pomenovať, preložiť, skontrolovať, prepojiť s kompatibilitou, doplniť o parametre a pripraviť pre viacero trhov. Každá z týchto úloh vyzerá samostatne jednoducho. Keď sa však opakuje pri tisícoch položiek, začne brzdiť celý rast.

Presne s takýmito problémami sa v Top4Mobile stretávame už pätnásť rokov. Dnes nám pri ich riešení pomáha AI. Nie ako módny doplnok, ale ako prirodzené pokračovanie systémov a procesov, ktoré sme budovali dlhé roky.

Za každým automatizovaným krokom je reálny problém

Keď sa na e-shop pozeráte zvonka, vidíte produkty, ceny a objednávky. Vnútri však funguje množstvo procesov, ktoré musia každý deň spolupracovať.

Dodávatelia posielajú dáta v rôznych formátoch. Názvy produktov nie sú jednotné. Niektoré parametre chýbajú, iné sú uložené nesprávne. Rovnaký produkt môže byť v každom zdroji pomenovaný trochu inak.

To všetko treba spracovať skôr, než sa produkt dostane k zákazníkovi. Dlhé roky sme tieto problémy riešili kombináciou vlastného vývoja, automatizácie a ľudskej kontroly.

Vďaka tomu dnes presne vieme, ktoré úlohy sa opakujú, kde vznikajú chyby a kde má automatizácia skutočný zmysel.

AI sme nepridali preto, že je populárna

AI sme nezačali používať preto, aby sme mohli povedať, že ju máme. Začali sme ju zapájať tam, kde už existoval konkrétny problém a jasný cieľ.

Ak sme vedeli, že tím trávi veľa času ručným zaraďovaním produktov, hľadali sme spôsob, ako tento proces zrýchliť. Ak boli názvy medzi trhmi nejednotné, riešili sme ich lokalizáciu. Ak produktové dáta obsahovali chyby, hľadali sme spôsob, ako ich odhaliť ešte pred publikovaním.

AI teda nevstúpila do prázdneho priestoru. Dostala konkrétne úlohy, pravidlá a dáta, ktoré sme poznali z reálnej prevádzky.

Najväčšou výhodou je skúsenosť s tým, čo sa môže pokaziť

Pri návrhu AI riešenia nestačí vedieť, čo má systém urobiť v ideálnom prípade. Dôležité je vedieť aj to, čo sa môže pokaziť.

Produkt môže patriť do viacerých kategórií. Kompatibilita môže byť nejednoznačná. Dodávateľ môže poslať nesprávny údaj. Názov môže vyzerať správne, no na konkrétnom trhu znie neprirodzene.

Tieto situácie poznáme z praxe. Vďaka tomu vieme, kde musí AI rozhodnúť, kde má výsledok overiť systém a kde je stále potrebná ľudská kontrola.

Práve táto kombinácia robí rozdiel medzi zaujímavou ukážkou a riešením, ktoré sa dá používať každý deň.

Produkty spracúvame ako celok

Pri produkte nestačí vyriešiť iba jednu vec. Správny názov nepomôže, ak je produkt v nesprávnej kategórii. Kvalitný popis nestačí, ak chýba kompatibilita alebo dôležitý parameter.

Preto sa pozeráme na celý životný cyklus produktu.

• odkiaľ údaje prišli,
• či sú dostatočne kvalitné,
• kam produkt patrí,
• ako sa má volať na jednotlivých trhoch,
• ktoré vlastnosti treba doplniť,
• či je pripravený na publikovanie.

AI nám pomáha jednotlivé kroky prepájať. Nepracuje iba s jedným poľom, ale s celým kontextom produktu.

Z rutiny sa stáva priestor pre lepšiu prácu

Najväčší prínos AI nevidíme v tom, že nahradí ľudí. Vidíme ho v tom, že odstráni zbytočnú rutinu.

Ak systém dokáže spracovať jednoznačné produkty automaticky, tím sa môže venovať výnimkám, kontrole kvality a rozhodnutiam, pri ktorých je ľudská skúsenosť skutočne dôležitá.

Namiesto tisícov rovnakých kliknutí vzniká proces, v ktorom človek rieši iba situácie, ktoré si jeho pozornosť zaslúžia.

To prináša nielen úsporu času, ale aj menší počet chýb a konzistentnejšie výsledky naprieč celým katalógom.

To, čo funguje interne, môže pomôcť aj inde

Mnohé problémy, ktoré sme riešili v Top4Mobile, nie sú výnimočné. Pozná ich väčšina rastúcich e-shopov.

Nejednotné dáta, ručné spracovanie produktov, preklady, kategorizácia, kontrola kvality či prepájanie viacerých systémov sa opakujú naprieč celým e-commerce.

Rozdiel je v tom, že my sme mali možnosť tieto problémy sledovať celé roky, testovať rôzne prístupy a postupne ich premieňať na funkčné riešenia.

Dnes toto know-how využívame pri tvorbe AI integrácií, ktoré nevychádzajú iba z teórie, ale z reálnej prevádzky.

Pätnásť rokov skúseností, nový spôsob riešenia

AI nám nedala skúsenosti. Tie sme získali počas rokov každodennej práce s e-shopom, dátami, produktmi a zákazníkmi.

Dala nám však nový spôsob, ako tieto skúsenosti využiť vo väčšom rozsahu. To, čo kedysi musel človek riešiť pri každom produkte samostatne, dnes dokážeme zapojiť do inteligentného procesu.

Pätnásť rokov riešime e-commerce problémy. Dnes nám s nimi pomáha AI — nie preto, že by nahradila naše skúsenosti, ale preto, že ich dokáže preniesť do každého ďalšieho rozhodnutia.